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seo组成什么单词直播_seo短视频网页入口营销(2024年11月全新视觉)

内容来源：排名优化网所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

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作为一个香水小老板，你需要知道些什么？最近和朋友聊天，发现大家对我们的误解还真不少。居然有人问我，为什么卖香水的人会懂植物和精油？纳尼？这不是基本操作吗？讲真，玩香水的，不懂精油才奇怪呢。今天就来聊聊这些年我到底学了点啥。植物和香水的渊源 𐟌🊊首先，香水这东西，历史可太悠久了，久到没人能确定它到底是怎么起源的。早期的香气几乎都来自植物，虽然具体的历史细节已经湮没在时光里了，学者们只能通过零碎的记载来推测。据说，香水最早是用来祭拜神灵的，象征着神圣和不可侵犯。普通人可不能用哦。在石器时代，人们学会了用火，他们认为焚烧后的烟雾是神灵与大地的联系。香水的英文单词“perfume”就源自拉丁语的“perfumum”，意思是“透过烟雾”。即使到现在，焚香在很多宗教中还是扮演着重要角色，比如我国的佛教和道教。古代皇帝每逢祭祀都要大肆焚烧，他们认为通天的烟雾是跟神灵沟通的方式。蒸馏技术的诞生 𐟌Š 后来，蒸馏技术的出现，香水才真正诞生。对，就是那个我们熟悉的香水雏形。这里面，植物的身影更是无处不在。所以，不懂植物和精油才叫奇怪呢~ 香水的多重魅力 𐟌Ÿ 不过，玩香水可不仅仅是知道这些。香水虽然本质上是一瓶化学物质的混合体，但给人的感觉却远不止于此。它是一瓶带有人们想象力和对未来美好生活憧憬的魔力水。读懂香水，还要懂点历史、人文、美学、心理学，甚至还要会点英语和法语。玩到后面，再学一些珠宝知识也是正常的，毕竟，美物配美器嘛~ 商业逻辑的复杂性 𐟒𜊊如果你打算把玩香水当成事业来做，那就得要有商业逻辑了。这要学会的可能还会再多一点：法律、市场营销、财务知识、网站建设、SEO，甚至摄影和AI……都要有所涉猎。这其中的任何一个点，其实都是可以深耕的。如果在其中任意一个点死磕个十多年，那你也就成了这个行业的专家。对喜欢的人来说，这一切都不辛苦也不累，天赋加一点点的努力=事半功倍。结语 𐟌ˆ 不管最后技能点到底点在哪里，其实都OK。这世间万物，本就是一体，都是内心世界的外在体现啊！希望这篇文章能帮你更好地理解香水背后的故事和知识。如果你也对香水感兴趣，不妨多了解一下这些背后的故事和知识，或许你会发现更多有趣的惊喜哦！

𐟓š中小学生作文免费查重网站推荐𐟔 𐟓想要为孩子的中小学生作文进行查重？这里有一些推荐的免费查重网站！ 1️⃣ Paperge：支持中英文论文查重，提供具体重复率和检测结果。免费注册即可开通，但使用次数有限哦。𐟓Œ 2️⃣ SmallSEOTools：提供文章查重工具，支持英文和西班牙文，多种文件格式如PDF、doc和docx。还给出相似单词和短语的列表及详细结果报告呢！𐟓˜ 3️⃣ Quetext：能在非中文文本中检测抄袭，有50%免费限制。支持PDF、DOC、DOCX等格式，还有信息图表查重结果，方便检测不合理相似度和引用。𐟓š 4️⃣ DupliChecker：支持英文、西班牙文等语言的查重，上传文档或复制文章即可查重。会给出剽窃比例和重复部分的演示哦。𐟓– 5️⃣ Plagiarism Checker：由Elsevier提供，支持多种语言，准确度高。如果文本与网上文档相似，会显示剽窃比率并提供链接。但每天免费查重次数有限。𐟔 6️⃣ CopyLeaks：提供多种查重工具，支持英文、西班牙文、法语等语言。包括网站查重、文件查重等，每月提供25次检测次数。𐟓ƒ 7️⃣ PaperRater：提供查重、语法检查等功能。但免费版查重量有限制哦。𐟓 8️⃣ PlagiarismDetector：检查文本原创度，还能检查语法和字数错误。支持多种语言和文档格式。𐟔 9️⃣ Dustball：免费在线查重工具，精确检测抄袭和剽窃。需复制文本到工具中并手动删除格式，提供详细检测报告。𐟓 𐟔Ÿ BibMe：检查文本原创度的免费在线服务，还支持自动创建参考文献和引用呢！𐟓š 快来试试吧，为孩子的作文保驾护航！𐟚€

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关键词分类的三种方法，你了解吗？嘿，大家好！今天我们来聊聊关键词分类的三种方法，这可是SEO和SEM的精髓哦！𐟎•𔤽“法绝对精准关键词：如果你在亚马逊前台输入一个关键词，发现90%以上的链接都是同一类目的，那这个关键词就是绝对精准的。比如说，你卖的是“户外野营帐篷”，输入这个关键词后，99%的链接都在户外野营类目里。不过，有时候其他类目的产品也会打这个关键词，但一般只会在页面上偶尔出现一两条广告链接。相对精准关键词：如果你输入一个关键词，发现50%以上的链接都是同一类目的，那这个关键词就是相对精准的。比如说，“户外野营帐篷”这个关键词的相对精准版本可能是“户外帐篷”，虽然竞争稍微大一点，但效果也不错。一般精准关键词：如果你输入一个关键词，发现20%以上的链接都是同一类目的，那这个关键词就是一般精准的。比如说，“户外野营帐篷”的一般精准版本可能是“户外装备”，虽然竞争更大，但还是有机会的。比较广泛关键词：如果你输入一个关键词，发现20%以上的链接都不是同一类目的，那这个关键词就比较广泛了。比如说，“户外野营帐篷”的广泛版本可能是“户外装备推荐”，这种关键词我一般会删掉，因为新品前期打这种关键词效果不好。词根法词根法就是不管什么样的关键词，都围绕一个有序的词根来展开。这个词根可能是单词根、双词根或者多词根，但一般以双词根为主。比如说，“户外野营帐篷”的词根可以是“户外”和“帐篷”，然后再扩展到其他相关的词根。属性法属性法和词根法类似，就是专门把某个属性关键词打起来，然后再去打其他属性的关键词。比如说，“户外野营帐篷”的属性可以是“防水”、“透气”、“轻便”等等，先打一个属性关键词，再扩展到其他属性关键词。这样做的好处是更加精准地打造产品属性，广告点击率和转化率也会更高。希望这些方法能帮到你！如果你有其他好的分类方法，欢迎在评论区分享哦！𐟘Š

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。