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免费的seo音乐下载网站解读_免费的seo音乐下载网站推荐(2024年11月精选)

内容来源：排名优化网所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

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小众赚钱秘诀：用AI工具满足个性化需求 𐟒쥤祮𖥥𝯼Œ我是连连，目前在上海交通大学读研究生二。一边上学一边实习，还搞副业，一年多时间赚了六位数，实现了初步的经济独立。最近几年求职市场动荡，开辟第二职业能让人心里踏实很多。作为热衷于搞事业的铁血ESTJ，我也尝试了各种赚钱路径。今天分享一个小众的赚钱思路：用通用工具解决定制化需求。 ▪️AI已成为我们日常生活和工作的重要组成部分。之前我也分享过很多好用的AI工具和相应的Prompt写法。但AI本身并不直接创造价值，将AI应用于细分领域，满足个性化需求，才是真正的价值所在。核心是——你需要准确地嗅到细分市场的需求。 𐟓㤸𞤾‹： ▪️文生文工具：用AI给中老年人用他们的名字写藏头诗，给中小企业老板写定制化朋友圈文案。 ▪️文生图工具：用AI给小情侣生成恋爱周年纪念图、给中老年人生成年轻时的照片。 ▪️文生音乐工具：给朋友生成专属的生日歌、给小企业做公司主题曲。 ‼️不要小看小众人群的细分需求。比如，「给中小企业老板写朋友圈文案」这个赛道，我身边已经有朋友开始做了，客单价低但是出单量高。你每天都在用的AI工具对于部分细分人群来讲仍然是新鲜玩意！ 𐟫𐰟𛤽œ为产品经理实习生，我经常用墨刀AI功能辅助我产出原型图。虽然AI直接生成的原型图很难变现，但我们可以结合具体场景，满足细分人群的需求。例如，在大学生常见的各种创新创业比赛中，一旦涉及到APP，就逃不过原型图设计。可以运用墨刀的AI功能，快速制作符合需求的原型图；同时，利用正确的SEO搜索词，精准定位目标用户群体，例如，“互联网+社交类APP原型图”、“大创金融产品原型图”。 𐟚饢襈€AI功能现在可以帮你高效生成原型页面或组件，也可以通过对话修改组件内容，内置“AI对话”帮助你获产品交互灵感，“AI文字”帮你节约填充时间；这些功能都很简单容易上手，熟练了之后你还可以把自己制作的素材上传到素材广场，设置付费下载，每次别人下载你的素材你都会获得收入。 𐟫𐰟𛧨€缺的不是方法，而是一以贯之的执行力。行动起来，连连陪你一起变强～

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。